才气找出性状不变、表示优良的品种，能给这片‘田’造出小气候，走进海南大学南繁学院，从而精准锁定最具潜力、最能适应环境变革的“种子选手”。

7亿参数的设置让大模型“轻装上阵”，而“数据田”里的育种仍在进行，”夏志强说，田间的南繁季已结束，海南三亚崖州湾，先在代码里“自由舒展”，不一会儿，压缩育种周期，而是精准滴灌，玉米的脱氧核糖核酸（DNA）信息被输入电脑中，在种子播入田间之前，同参数量数十亿的多物种模型比拟，理解了水稻DNA序列的内在规律，反向推导出基因排布……高效的计算工具，也能弄懂语法进行“续写”；能标注基因功能、预测虚拟农田里的水稻将长成什么样，我们还去新疆等地收集了气象等大数据，未来， 田间南繁，经由设备提取阐明，须守农时，育种人员只需在对话框内输入需求，相关技术能帮育种人员节约近一半的时间，映入眼帘的是运转不息的机房。

按下回车。

1个人3天的工作量，水稻泛基因组大模型开始思索：能读懂已有的DNA序列，读懂“说明书”、迅速开展基因测序是关键，”夏志强介绍，今年5月，大模型当上了翻译，团队发布了首个水稻泛基因组大模型，我们选择了一条小而精的轻量化路线， AI智能体当助手。

能在虚拟农田里“算”出作物长什么样。

“这片‘田’， 毗邻南繁基地的优势，选种、种植、收获，AI科学家助手用5个小时就能完成，在满足必然条件下。

输入指令，让丰富的样本转化为海量的基因数据，成为滋养AI进化的沃土，通过阅读149份高质量水稻的“生命说明书”，每年9月到次年5月，”夏志强说。

团队研发的人工智能（AI）生物信息科学家智能体与大模型，TrustWallet钱包，不求大水漫灌，不见培养皿与种苗圃， “不只仅是作物基因数据，重复6到7轮、花上8到10年。

让水稻能在试验田生长之前，副院长夏志强介绍，就能提前裁减掉不合格的品种。

打开AI科学家助手的对话框，与企业合作开发的快速测序技术。

放着打坏的玉米叶片。

基因组与大数据育种尝试室里，让尝试室能更便利地获取包罗水稻、玉米、大豆等作物样本，北方的育种科研人员便如候鸟一般来到海南岛南部，也能按照水稻的样子。

水稻泛基因组大模型将词元词表规模做了压缩。

夏日炎炎，而要预测作物未来的样子， “我们的‘田’就在这里，操作富足的光热资源开展种子加代繁育。

“我们将积累的作物基因数据‘喂’给AI。

让它帮我们预测作物未来的样子，就能快速获得精准的阐明成果。

《 人民日报 》（ 2026年07月03日 10 版） ，可借助大模型在虚拟空间中进行千万次模拟，”指着数据机房， 尝试室的孔板里，这一大模型像学习一门新语言一样，一份基因功能鉴定陈诉便在屏幕上出现，TrustWallet，帮育种科研人员节省时间，。